!سجل طلب
القائمة

منهجيات البحث

٣٠ يناير ٢٠١٨


الطريقة التي تقترب من سؤالك سيكون لها تأثير شامل على الطريقة التي بناء أطروحة الخاص بك، لذلك هذا القسم يناقش أنواع البحوث التي قد تقوم بها لأطروحة الخاص بك. وينظر في استخدام الأدب ودراسات الحالة وتناقش مزايا البحوث الأولية وتقدم المشورة بشأن استخدام البيانات البحثية القائمة. قد لا تكون مولعا بالإحصاءات، ولكن ينبغي النظر في مدى ملاءمة النهج الكمي ومثله، فإن فكرة التحليل النوعي وإجراء البحوث الخاصة بك قد تسفر عن بيانات قيمة. وتناقش أيضا إمكانيات استخدام البيانات الكمية والنوعية.

بحث حول منهجيات البحث

ما هو النهج الذي يجب أن أتخذه - نوعيا أم كميا؟

النهج الخاص بك، وتصميم البحوث، ومسألة البحث كلها متصلة. 'نهج' يعني شيئا أكثر من نوع البيانات التي تستخدمها - يشير إلى التوجه العام للبحث ونوع المطالبات التي سوف تجعل لدراستك. ويمكن أن تستند الرسائل إلى بيانات كمية أو نوعية، أو على مزيج من الاثنين معا. كيف تختار هذا قد تعتمد على التفضيلات والقدرات الخاصة بك، وملاءمة نهج معينة لموضوعك. يجب أن تكون قادرا على تبرير سبب اختيارك لاستخدام هذه البيانات. البيانات الكمية مفيدة بشكل خاص عندما كنت ترغب في اكتشاف كيف أشكال معينة مشتركة من السلوك مثل استخدام المخدرات غير المشروعة هي لفئة عمرية معينة. تعتبر البيانات النوعية مفيدة بشكل خاص عندما ترغب في معرفة سبب مشاركة الناس في مثل هذا السلوك.

فكر في وحدات طرق البحث التي اتخذتها حتى الآن. فكر في أنواع مختلفة من الدراسات التي قرأت لوحدات أخرى. هناك الكثير من المجال لاستخدام النهج والأساليب التي كنت أكثر راحة مع. تحتاج إلى تبرير النهج والأساليب الخاصة بك واستشهاد الأدب المناسب لمساعدتك على القيام بذلك.

ماذا لو أردت معرفة الاتجاهات الاجتماعية، أو الآثار القابلة للقياس لسياسات معينة؟

ربما تحتاج إلى استخدام مجموعات البيانات الكبيرة وإجراء تحليل البيانات الكمية، وسوف يتم اعتماد نهج واقعي للموضوع المدروسة. ومن المرجح أن تكون الأطروحات الكمية أقرب إلى الطرف الأدنى من نطاق الأطوال المعتمدة للأطروحة (على سبيل المثال، إذا كان الطول يتراوح بين 000 5 و 000 8 كلمة، فمن المرجح أن تكون الأطروحات القائمة على التحليل الكمي أقرب إلى 000 5 كلمة في الطول). وسوف تشمل أيضا الجداول والأرقام إعطاء النتائج الهامة الخاصة بك. تذكر أن جميع الجداول يجب أن يكون عنوانها بعناية ووضع العلامات وأن مصادر البيانات الخاصة بك يجب أن يكون معترف بها.

ماذا لو أردت تسجيل آراء الناس حول قضية ما، ومنحهم صوتا؟

ربما تحتاج إلى استخدام بيانات نوعية متعمقة، وقد ترغب في تبني واقعي، عالم الظواهر، أو نهج البناء في هذا الموضوع. سوف تتضمن الأطروحات النوعية مواد وصفية، وعادة ما تكون مقتطفات من المقابلات أو المحادثات أو الوثائق أو الملاحظات الميدانية، ومن المرجح أن تكون أقرب إلى الحد الأعلى لنطاق كلمتك (على سبيل المثال 8000 كلمة). ويمكن أن تشمل أنواع الطريقة المناسبة للأطروحة تحليل المحتوى، ودراسة اثنوجرافية صغيرة النطاق، وإجراء المقابلات النوعية المتعمقة على نطاق صغير.

إذا اخترت التحليل النوعي أو الكمي سيعتمد على عدة أمور:

  • النهج الفلسفي المفضل لديك (الواقعية، الظواهر أو البنائي).
  • مهاراتك وقدراتك مع أساليب جمع البيانات (إذا لزم الأمر) والتحليل.
  • الموضوع أو المسألة التي تهمك.
  • كيفية تأطير سؤال البحث الخاص بك.

هل يمكنني الجمع بين الأساليب النوعية والكمية؟

هناك العديد من الطرق التي يمكن بها الجمع بين البيانات الكمية والكمية والتحليل. وفيما يلي مثالا.

قد تكون مهتما بإجراء تحليل هو في المقام الأول كمية، وتبحث في الاتجاهات الاجتماعية، أو الآثار المترتبة على السياسات. ولكنك تريد أيضا تقديم "لمسة إنسانية" من خلال إجراء مقابلة أو عدة مقابلات تسأل عما تعنيه هذه الاتجاهات للناس أو كيف يواجه أفراد معينون أحداثا. بعد إجراء التحليل الكمي الخاص بك، يجب تضمين فصل أو قسم عن البيانات النوعية التي جمعتها. في مناقشة النتائج يمكنك استخدام البيانات النوعية لمساعدتك على فهم أنماط في التحليل الكمي.

قد تكون مهتما بإجراء دراسة حالة تقييمية لعملية أو سياسة. سيكون لديك تركيز خاص - 'القضية' التي كنت تبحث في. سوف تقوم بتثليث الطرق - أي جمع البيانات بعدة طرق مختلفة، وقد تكون بعض هذه البيانات كمية. سوف تقوم بتحليل كل نوع من البيانات ووصف ذلك، ومن ثم كتابة نقاش يوضح كيف أن كل قطعة من التحليل تساهم في الصورة العامة لما يجري.

قد يكون مشرفك أو معلم أساليب البحث قادرا على إعطائك أمثلة تفصيلية عن هذه الطرق أو طرق أخرى لدمج الطرق.

هل يمكن لأطروحتي أن تستند كليا على الأدب؟

نعم فعلا. إذا قررت القيام بالأطروحة النظرية في المقام الأول، فمن المؤكد تقريبا أن أطروحة الخاص بك وسوف يكون تماما القائم على الأدب. ومن المرجح أن تكون منهجية التحليل النظري: اختيار ومناقشة المواد النظرية والمواد الوصفية، في السياق، ومقارنة تفصيلية للنظريات من حيث قابليتها للتطبيق. قد تسأل عن مدى فائدة مفاهيم أو نظريات معينة لفهم أنماط معينة من السلوك. ما مدى فائدة مفهوم العنصرية المؤسسية؟ هل الموضوعية في وسائل الإعلام ممكنة؟ ما مدى فائدة نظرية الثقافات الفرعية لفهم المجتمعات الافتراضية؟ هنا، لا ينصب الاهتمام على اكتشاف شيء عن العالم الاجتماعي، على سبيل المثال المجتمعات الافتراضية، من أجل التوصل إلى حكم حول قيمة المفاهيم أو النظريات الرئيسية في فهم هذا العالم. وكيف ينبغي تناول الدراسة وكيفية اتباع النهج المتناقضة يجب ذكرها بوضوح شديد.

الدراسة القائمة على المكتبة أو النظرية ليست بالضرورة "أسهل" من دراسة تجريبية، بل قد تكون أصعب. تذكر أن الدراسات النظرية، مثل الدراسات المستندة إلى البيانات، تحتاج إلى أن يكون تصميم أبحاثها مبينة من البداية.

ولكن حتى إذا كانت أطروحتك تركز بشكل تجريبي أكثر، فإنه لا يزال يمكن أن يستند إلى الأدب تماما. قد تختار إجراء مراجعة لحقل العمل. ماذا تقول لنا أبحاثنا في هذا المجال عن x؟ في حين أن جميع أطروحة تشمل مراجعة الأدب، فمن الممكن لإنتاج أطروحة التي تقوم تماما على مراجعة الأدب. إذا قمت بذلك، فمن المهم مراجعة الأدب من زاوية صريحة وتحديد بعض المواضيع لجعل الاستعراض مميزة. قد تستكشف، على سبيل المثال، المناقشات التجريبية في المجال الذي اخترته عبر بلدان أو فترات زمنية مختلفة.

ما هي دراسة الحالة؟

في حين أنه من الممكن للأطروحات أن يكون القائم على الأدب تماما، فإن الشكل الأكثر شيوعا من أطروحة يأخذ شكل دراسة الحالة. هنا ينصب الاهتمام على مجتمع معين أو منظمة أو مجموعة من الوثائق. جاذبية هذا النوع من الأطروحة هو أنه ينبع من الفضول التجريبي ولكن في نفس الوقت العملي. قد تكون مهتما بمسألة أوسع ولكن دراسة حالة تمكنك من التركيز على مثال محدد. وهناك تحد كبير في أطروحة دراسة الحالة هو ربط البحوث الأساسية الخاصة بك أو إعادة تحليل مع الموضوعات النظرية الأوسع والشواغل التجريبية من الأدبيات الموجودة.

ما هي الدراسة التجريبية؟

تتطلب معظم الأطروحات بحثا أوليا أو ثانويا. وبعبارة أخرى، عادة ما يكون لديك لتحليل البيانات التي قمت إما جمع نفسك أو البيانات المتوفرة بالفعل. والسبب في ذلك هو أن أطروحة الأسئلة عادة ما تتناول الشكل التالي: هل يحدث x؟ هل تتغير x؟ لماذا يحدث x؟ لماذا يتغير x؟ هذه الأسئلة تتطلب التحليل الأولي أو الثانوي للبيانات.

دراسة حالة 9 فكر جيدا قبل أن تقرر إجراء البحوث التجريبية: وجهة نظر الطالب

مقال عن منهجيات البحث

ما هو التحليل الثانوي؟

التحليل الثانوي هو عند تحليل البيانات التي تم جمعها من قبل باحث آخر. وهو يتيح للباحث استكشاف مجالات الاهتمام دون الحاجة إلى الذهاب من خلال عملية جمع البيانات أنفسهم في هذا المجال. ومع ذلك، فإن مشكلة استخدام أساليب العمل الميداني في الأطروحة الجامعية هي أنها مكلفة من حيث الوقت (وهي نادرة نسبيا في السنة الأخيرة!) وربما الموارد المالية الخاصة بك أيضا. قد تختار، لذلك، لإجراء البحوث الثانوية، وتحليل البيانات الموجودة.

أين أجد بيانات البحث الحالية؟

هناك مجموعة من الوثائق التي تحتوي بالفعل على بيانات البحث التي يمكنك تحليلها. وقد ترغب، على سبيل المثال، في استكشاف ما إذا كانت القوالب النمطية الجنسانية في وسائط الإعلام آخذة في التغير. وقد ينطوي ذلك على تحليل محتوى الصحف والمجلات والفيديو أو وسائل الإعلام الأخرى على فترات زمنية مختلفة. هنا لن تكون جمع البيانات الخاصة بك ولكن بدلا من ذلك سيتم تحليل الوثائق الموجودة.

إذا كنت مهتما، على سبيل المثال، في إجراء البحوث التاريخية، قد تحتاج إلى زيارة المحفوظات. ويمكن أيضا استخدام التقارير الحكومية والسير الذاتية كبيانات.

تعاني من الفروض و المهام؟

كُتابنا المتخصصين ساعدوا أكثر من 2000 طالب في حل فروضهم و الوصول الى اهدافهم المرجوة. دعهم يساعدوك.

قم بتوظيف كاتب

وتشمل الوثائق الأخرى الإحصاءات الرسمية، ومجموعات البيانات (البيانات الإحصائية)، وبنوك محاضر المقابلة التي تتوفر مجانا للمجتمع الأكاديمي. وعلى نحو متزايد، يمكن الوصول بسهولة إلى الوثائق وقواعد البيانات والمحفوظات على الإنترنت. وسوف يكون المعلمون في منهج البحث على دراستك قادرا على تقديم المشورة بشأن توافر وإمكانية الوصول إلى مجموعات البيانات هذه.

هناك بعض المزايا للقيام التحليل الثانوي، لا سيما إذا كنت تقوم بإجراء دراسة كمية. سوف تكون قادرة على العمل مع مجموعات البيانات أكبر بكثير مما كنت قد جمعت نفسك. وهذا له المزايا التالية:

  • أنها تسمح لك لمناقشة الاتجاهات والتغيرات الاجتماعية.
  • وغالبا ما يتم جمع البيانات من خلال عينة عشوائية، والتي تسمح لك لتعميم للسكان قيد النظر.
  • كما أنها قد تسمح لك بإجراء مقارنات مع مرور الوقت، حيث أن بعض مجموعات البيانات هي منتجات الدراسات الطولية. ومن أمثلة مجموعات البيانات الكبيرة مسح الجريمة البريطاني، ودراسة أترابية الشباب. ويمكن أيضا أن تكون مجموعات البيانات الأصغر حجما والأكثر استهدافا متاحة.
  • التحليل الثانوي له عيوب أيضا: تم جمع البيانات لغرض مختلف عن يدكم.
  • لديك لمعرفة شيء عن هذا الغرض، فضلا عن أساليب جمع، من أجل تبرير استخدامك لمجموعة البيانات الثانوية.

قم بتسليم كل فروضك في موعدها بمساعدة افضل الكُتاب

توظيف كاتب

سجل طلبك الان!

سنكمل كل طلب تسجله. ابدأ الان، سجل طلبك!